福利小屋
2025/02/28阅读数(21757)评论数(1)
一、适用群体
老板、运营
二、功能介绍
做过亚马逊的都知道，卖家后台销售数据割裂，想要做系统的数据运营分析，需要下载各类报表，人工统计销售、广告、利润等数据，耗时耗力不说，稍不留神出了错，可能整个表都得核对更正，非常不容易。
优麦云 - 销售概要功能，自动汇总店铺各类销售数据，可以帮助您轻松查看分析不同店铺、不同时间段、不同商品的具体销售情况，快速掌握核心销售数据，了解销售趋势，单个商品销售详情。并支持导出当前汇总数据，帮您轻松制作周报表和月报表！
销售概要功能共分为三个版块：销售看板、销售图表、销售商品。
销售看板：展示的是销售、利润和广告相关的各项主要指标数据；
销售图表：展示的是店铺与广告的销售趋势数据，共包含14项销售指标；
销售商品：展示的是各个销售商品的详细销售数据。
三、使用场景
- 分析店铺不同时间段的销售概况，以及不同商品的销售概况；
- 导出销售概况数据与图表，快捷制作周报月报；
四、操作指南
（宝，如遇视频播放卡顿，可点击此链接观看哦：https://www.bilibili.com/video/BV1XfPWesEPF/）
销售概要默认展示我们设置的默认展示站点，近7天的销售概要数据。
您也可以设置其他时间段，时间为对应站点时间。设置后，会应用到 销售看板 和 销售图表 两个版块。销售商品 版块有单独设置数据时间段，可以单独查看分析。
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如果是多店铺授权，点击页面左上角的店铺名称，可以切换店铺查看。
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1. 销售看板版块
销售看板由三个看板组成：销售看板、利润看板 和 广告看板，展示的是当前店铺、当前时间段的销售、利润和广告相关的各项主要指标。
通过销售看板，我们可以快速掌握当前店铺，当前时间段的核心销售情况。
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例如当我们只想快速分析一下店铺近期的销售情况，我们就可以直接通过销售看板进行分析。
选择要分析的销售时间段，即可直接查看。
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除了查看当前时间的数据，还支持对比分析上期同期的数据，
比如：
选择时间段为本周，则是与上周同期的数据进行对比，选择时间段为本月，就是与上月同期的数据进行对比，
同期比例结果显示红色，则表示当前销售表现低于上期的，也就是销售有所降低。绿色则与之相反，为当前销售表现高于上期，也就是表现提升。通过同期对比，我们可以快速掌握店铺的销售变化。
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鼠标点击或悬停带下划线的值，还可以进入查看对应明细，深入分析店铺销售情况。
比如：
点击退货量数字，可跳转至当前时间段的退货列表，进一步分析退货情况；
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鼠标悬停总支出金额，可以看到总支出的各项明细，以及对应的支出占比，通过分析支出占比，找出提升利润的点。
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如果对某个指标不太理解，鼠标悬停标题旁边的小问号，可查看详细释义，深度理解指标含义。
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2. 销售图表
销售图表展示的是当前店铺，当前时间段的广告与店铺销售的趋势数据，包含：销售额、销量、订单量、广告销售额等在内的共 14 项指标。
通过销售图表，我们可以快速分析某个时间段内，店铺广告与销售的变化趋势。
结合销售看板数据，我们能迅速找出店铺销售的漏洞，及时做出优化。
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首先选择要分析的时间段，选择后会自动展示数据，默认以图表形式展示；
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我们可以看到：
趋势数据默认以 天 的维度展示，可以直观地看到当前时间段的销售趋势，悬停波动节点，可以查看对应销售详情，分析销售变化趋势。
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点击图表右侧的指标名称，或单击空白处，可以选择隐藏或显示某些指标数据，来单独分析，或对比分析某些指标；
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或者点击单个曲线，只展示某个指标数据，分析单个指标，点击空白处可恢复；
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鼠标悬停在右侧指标名称，或者对应曲线上，也可以单独查看该指标数据，移开鼠标即可恢复；
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点击右侧图标，可切换图表模式，多角度分析销售数据(与即时销售功能的图表数据分析操作一致)。
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文本：文本数据（由亚马逊返回给系统的数据）可直接复制粘贴到表格中，进行二次分析。
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折线图：展示各指标在不同时间的趋势。
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基础柱状图：对比各指标的大小。
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堆叠柱状图：对比同一类别指标的构成及大小。
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下载导出：以上三种图表类型都能以图片的形式下载，保存至本地电脑。
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我们还可以点击右上角的【设置默认展示指标】，设置该模块图表的默认展示指标，设置好以后，下次进入销售图表就会默认展示勾选了的指标。
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除了每天的销售趋势，这里还支持查看店铺的 分时销售趋势 数据，分析每个小时的销售变化。
点击这里的【时】即可进行切换。
分时数据包括：销售额、销量和订单量。
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悬停波动节点，同样可以查看对应详情；
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如果觉得当前的时间段太大，滑动下方时间条，可以进一步选择时间段，分析对应分时销售数据。
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除了图形趋势，这些指标数据还支持以表格形式查看，点击右上方的【表格】，即可切换。
销售图表数据支持导出，点击【导出】即可，导出数据为表格形式，方便再次整理分析。
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3. 销售商品
销售商品版块默认展示当前店铺，近 15 天的商品销售详情(仅展示有销售的商品数据)，共包含 33 项销售指标。利用数据上方查询栏，我们可以细化分析维度，深入分析商品的销售情况。
通过销售商品，我们可以详细掌握店铺内每个商品的销售情况，分析其表现优劣：是否是潜在爆款？是否需要优化？是否需要淘汰？等等，帮助我们更好地规划店铺内的商品上架和推广节奏。
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左上方的时间栏，可自定义日期范围，但起止日期的跨度不能超过1个月。
比如我们查看：2022-8-1 至 2022-8-15 这个时间段的商品销售数据。
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选择好时间后，
我们还可以进一步限定条件，选择按父体、按子体或按SKU查看销售商品数据；或直接单独搜索某个商品；或者通过限定商品标签，来查看分析对应商品的销售详情；
同时，也可以再进一步限定分析的时间维度：按日或周查看；按某个销售指标排序。
比如我们选择按父体，查看标签为“新品”的商品，时间维度为按日查看；
这样，我们就可以搜索出店铺中，标签为“新品”的父子变体商品，在“2022-8-1 至 2022-8-15”这周的销售详情。当然，我们也可以切换其他条件，找出对应需要的商品数据；
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搜索出的商品详情共包含 33 项指标，点击【自定义指标】，可以进入设置要分析的指标 (设置操作与其他功能的【自定义列】一致)。
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在这 33 项指标中，我们可以看到有访问次数、访问转化率等，这些是业务报告数据，如果想要查看这些数据，需要先在经营分析 - 业务报告处，手动上传每日的业务报告数据。
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当我们找出要查看的数据，在进行对比分析时，点击某行指标，所有商品的该指标都会高亮显示，方便数据对比。
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同时，所有指标数据都支持排序，帮助我们快速找出对应表现的商品。
比如我们选择要排序销量，排序方式为降序，点击【立即查询】，即可找到当前销量top的商品。
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我们当前分析的数据还支持导出，点击这里的【导出本页】即可，导出数据同样为表格形式，利于我们再次整理分析。
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在商品信息旁边，还有对应商品的历史趋势数据查看入口，我们可以在这里直接进一步分析单个商品的历史销售趋势，对商品表现有个全方位的把握。
点击历史趋势图标，进入查看该商品的历史销售趋势；
这里需要注意：
如果查询条件是SKU维度查看，那么查看的就是该SKU的历史销售情况；
如果查询条件是子体或父体维度查看，那么查看的就是该子体或父体的历史销售情况。
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商品的历史趋势数据，也是图表形式的数据，同样支持导出；
它默认展示该销售商品当前时间段的数据，我们也可以在这里选择或自定义其他时间范围。
此外的查看分析操作，均与“销售图表”的一致。
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